AI ieviešana pokerā: azartspēļu jaunā ēra

Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots daudzās mūsu dzīves jomās. Spēļu industrijā spēles ar iepriekš noteiktiem noteikumiem, piemēram, šahs un dambrete, bija pirmās, kas ieguva AI tehnoloģiju. Ievērojami panākumi AI jomā nesen ir radījuši sistēmu, kas pārspēj cilvēkus Texas Hold'em - spēlē, kurai nepieciešama stratēģija un intuīcija. Raksts iepazīstinās jūs ar jaunu azartspēļu laikmetu, izmantojot AI.

Kāpēc AI mācīties spēlēt pokeru ir liels piedāvājums?

Lai uzvarētu pokerā, ir vajadzīgi daudzi gājieni. Spēlē, piemēram, Texas Hold'em, spēlētājam ir jāparedz pretinieka gājieni, jāizsauc blefs un jāspēlē ar pastāvīgi mainīgu stratēģiju, lai uzvarētu. Ilgu laiku AI varēja apgūt tikai spēles, kurām bija iepriekš noteiktas kustības. Spēja iemācīt sistēmai pieņemt lēmumus, pamatojoties uz intuīciju un stratēģiju, pētniekus ļoti satrauc. Iemesls ir tāds, ka tehnoloģija var atrast daudzus pielietojumus ārpus pokera.

Veiksmīgi AI pokera projekti

Darbības, lai nokļūtu strādājošā AI sistēmā, sākās jau sen. Pirms Pluribus atklāšanas pastāvēja citas sistēmas. Šeit ir īss apraksts par katru:

1. DeepStack - DeepStack izstrādāja komanda no Albertas Universitātes Kanādā. Izmantojot dziļu mācību algoritmu kombināciju, sistēma varētu uzvarēt divu spēlētāju Texas Hold'em. Pēc izstrādātāju domām, DeepStack pieņem lēmumus, pamatojoties uz neironu tīkliem. Kā koncepcijas pierādījums šī sistēma spēlēja 44 852 pokera spēles. Rezultāti bija desmit reizes lielāki par uzvarām, ko profesionāli spēlētāji varētu sagaidīt šādā situācijā.

2. Libratus - divi pētnieki no Kārnegija Melona universitātes apvienoja pūles, lai izveidotu Libratus - nepārspējamu divu cilvēku pokera sistēmu. Lai parādītu šīs fantastiskās sistēmas spējas, komanda 20 dienu pokera turnīrā to pieteica četriem pieredzējušiem spēlētājiem. Galu galā AI sistēma palielinājās par 1,8 miljoniem ASV dolāru.

3. Pluribus - Pluribus ir līdz šim veiksmīgākais AI projekts pokerā. Tas tika izstrādāts, sadarbojoties Facebook un Carnegie Mellon universitātes pētniekiem. AI sistēma spēlēja 10 000 pokera spēļu, kur pretinieki bija 5 no vislabāk pelnošajiem pokera spēlētājiem. Pluribus uzvaras vidēji bija 480 ASV dolāri uz katrām 100 spēlēm. Tik iespaidīgu uzvaru sēriju var sasniegt tikai ļoti maz profesionālu pokera spēlētāju.

Mākslas izmantošana pokerā

Iepriekš minētās sistēmas sniedz skaidru priekšstatu par to, ko var sasniegt AI tehnoloģija. Pokers liesāki var kļūt prasmīgi, praktizējot pret AI sistēmām. Tādā veidā viņiem nav jāzaudē nauda, spēlējot izmēģinājumu un kļūdu spēles kā vecajās dienās.

Lietojumprogrammas ārpus pokera

Algoritmus, ko AI sistēmas izmanto, lai pārspētu spēlētājus pokerā, var izmantot, lai pieņemtu lēmumus citās jomās. Piemēram, pašbraucošām automašīnām ir jāpieņem labākais lēmums no daudzām iespējām sekundes daļas laikā.

Pēdējās domas

Pētnieki tikko ir saskrāpējuši mākslīgā intelekta virsmu. Iespējas šajā jomā ir neierobežotas. Cerams, ka AI sistēmas nākotnē iemācīsies vēl vairāk spēļu. Kā jūs varat saprast no iepriekšējām sadaļām, panākumi vienā jomā paver metodes, kuras var izmantot citās mūsu dzīves jomās.